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Für diese mathematische Modellierungsstudie haben wir ein zuvor veröffentlichtes COVID-19-Übertragungsmodell verwendet16, 17und passendem Rahmen18Profile der COVID-19-Pandemie in jedem Land zu erhalten und so das kontrafaktische Szenario abzuschätzen, in dem keine Impfstoffe geliefert werden. Kurz gesagt, das Modell ist ein populationsbasiertes, altersstrukturiertes Anfällig-Exponiert-Infektiös-Erholt-Anfällig (SEIRS)-Modell, das den Schweregrad der Krankheit, das Durchlaufen verschiedener angegebener Gesundheitsversorgungsstufen und die Einführung von Impfungen explizit erfasst. Wir haben Daten auf Länderebene zu Demographie, altersabhängigen Mischungsmustern und Kapazitäten der Gesundheitsversorgung einbezogen. Wir passen das Modell an offiziell gemeldete COVID-19-Todesfälle in jedem Land an, was zu einem abgeleiteten zeitvariablen Übertragungsniveau R t führt, was die durchschnittliche Anzahl von Sekundärinfektionen ohne sowohl infektionsinduzierte als auch Impfstoff-abgeleitete Immunität bezeichnet. Durch die direkte Anpassung an die Sterblichkeit haben wir indirekt die Auswirkungen erfasst, die nicht-pharmazeutische Interventionen im Verlauf der COVID-19-Pandemie hatten.
